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本节介绍各种优化性能的方法。使用性能指南开始您的调查，然后深入了解高性能模型中详细描述的技术： 性能指南，其中包含一系列优化您的TensorFlow代码的最佳实践。
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The as-if rule
但是，在优化过程中，标准库调用可能会被其他调用所取代、取消或添加到程序中。静态链接的第三方库代码可能受到链接时间优化的影响。
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如果给出了压缩级别，它必须是介于1和之间的数字9;默认是9。添加'U'到模式以通用换行模式打开文件进行输入。任何以输入文件结尾的行将被视为'\n'Python中的行。
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我们会经常进行性能优化。webpack的最新稳定版本是： 保持最新的Node.js也能够保证性能。除此之外，保证你的包管理工具(例如npm或者yarn)为最新也能保证性能。
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请注意，由于发布的Electron版本经过大量优化，调试并不总是那么容易。调试器将无法向您显示所有变量的内容，并且由于内联，尾调用和其他编译器优化，执行路径看起来很奇怪。
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因此，请对程序进行分析，查看性能瓶颈所在，并集中精力优化它们。 Erlang/OTP包含了几个帮助查找瓶颈的工具： fprof提供关于程序时间花费在哪里的最详细信息，但它会显著减慢它所描述的程序。
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text-rendering 该text-renderingCSS属性提供信息，以什么来优化渲染文本时的渲染引擎。 浏览器在速度，可读性和几何精度之间进行权衡。
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相比之下，一些工具像ClosureCompiler和RollupJS可以提升(hoist)或者预编译所有模块到一个闭包中，提升你的代码在浏览器中的执行速度。
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MongoDB查询分析 MongoDB查询分析可以确保我们建议的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。 MongoDB查询分析常用函数有：explain()和hint()。
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