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Performance（性能）
本节介绍各种优化性能的方法。使用性能指南开始您的调查，然后深入了解高性能模型中详细描述的技术： 性能指南，其中包含一系列优化您的TensorFlow代码的最佳实践。
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构建性能 | Build Performance
我们会经常进行性能优化。webpack的最新稳定版本是： 保持最新的Node.js也能够保证性能。除此之外，保证你的包管理工具(例如npm或者yarn)为最新也能保证性能。
- Electron指南·开发 | Guides: Development在调试器中设置符号服务器 | Setting Up Symbol Server in Debugger
在调试器中设置符号服务器 | Setting Up Symbol Server in Debugger
请注意，由于发布的Electron版本经过大量优化，调试并不总是那么容易。调试器将无法向您显示所有变量的内容，并且由于内联，尾调用和其他编译器优化，执行路径看起来很奇怪。
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在windows上调试 | Debugging on Windows
- Erlang指南：效率指南 | Guide: Efficiency guide11.分析 | 11. Profiling
11.分析 | 11. Profiling
因此，请对程序进行分析，查看性能瓶颈所在，并集中精力优化它们。 Erlang/OTP包含了几个帮助查找瓶颈的工具： fprof提供关于程序时间花费在哪里的最详细信息，但它会显著减慢它所描述的程序。
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在macOS上调试 | Debugging on macOS
- SQLite其他 | MiscellaneousHow SQLite Is Tested
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ModuleConcatenationPlugin
相比之下，一些工具像ClosureCompiler和RollupJS可以提升(hoist)或者预编译所有模块到一个闭包中，提升你的代码在浏览器中的执行速度。
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MongoDB 查询分析
MongoDB查询分析 MongoDB查询分析可以确保我们建议的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。 MongoDB查询分析常用函数有：explain()和hint()。
- webpack指南 | Guides摇树优化 | Tree Shaking
摇树优化 | Tree Shaking
虽然，在这个特定示例中，可能看起来没有减少很多，但是，在具有复杂的依赖树的大型应用程序上运行时，treeshaking或许会对bundle产生显著的体积优化。
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SQLite Library Footprint
SizeOfTheSQLiteLibrary SQLite库使用的代码空间取决于目标平台，编译器和优化设置。这些变量也会影响性能。
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- SQLite其他 | MiscellaneousThe UNION Virtual Table
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入口组件
对于那些你没有引用过的，摇树优化工具就会把这些组件从最终的代码包中摘出去。 如果一个组件既不是入口组件也不没有在模板中使用过，摇树优化工具就会把它扔出去。
- C++语言 | LanguageThe as-if rule
The as-if rule
但是，在优化过程中，标准库调用可能会被其他调用所取代、取消或添加到程序中。静态链接的第三方库代码可能受到链接时间优化的影响。
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