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所述TH3测试工具是一组专有的测试中，用C语言编写的是提供100％的分支测试覆盖率（和100％MC/DC测试覆盖）到核心SQLite库。
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因此，请对程序进行分析，查看性能瓶颈所在，并集中精力优化它们。 Erlang/OTP包含了几个帮助查找瓶颈的工具： fprof提供关于程序时间花费在哪里的最详细信息，但它会显著减慢它所描述的程序。
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我们会经常进行性能优化。webpack的最新稳定版本是： 保持最新的Node.js也能够保证性能。除此之外，保证你的包管理工具(例如npm或者yarn)为最新也能保证性能。
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请注意，由于发布的Electron版本经过大量优化，调试并不总是那么容易。调试器将无法向您显示所有变量的内容，并且由于内联，尾调用和其他编译器优化，执行路径看起来很奇怪。
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相比之下，一些工具像ClosureCompiler和RollupJS可以提升(hoist)或者预编译所有模块到一个闭包中，提升你的代码在浏览器中的执行速度。
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MongoDB查询分析 MongoDB查询分析可以确保我们建议的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。 MongoDB查询分析常用函数有：explain()和hint()。
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虽然，在这个特定示例中，可能看起来没有减少很多，但是，在具有复杂的依赖树的大型应用程序上运行时，treeshaking或许会对bundle产生显著的体积优化。
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