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缓存和多个CPU核并不能方便基准测试。在进行基准测试时，最好是以单用户模式运行UNIX计算机，但至少对于临时测试来说，这是不方便的。
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Performance Guide（性能指南）
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Measuring and Reducing CPU Usage in SQLite
本文描述了SQLite开发人员如何衡量CPU使用情况，这些度量实际意味着什么，以及SQLite开发人员如何继续探索进一步减少SQLite库的CPU使用率的技术。
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Developing a new backend for XLA（为XLA开发一个新的后端）
大多数实现将落入以下情况之一： 1.现有的CPU体系结构尚未正式由XLA支持，无论是否存在LLVM后端。 2.具有现有LLVM后端的非CPU类硬件。 3.没有现有LLVM后端的非CPU类硬件。
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它不一定是一个完整的CPU-VENDOR-OS三元组，但可以。完整的CPU-VENDOR-OS三元组将通过执行而创建$ERL_TOP/erts/autoconf/config.sub<HOST>。
- Docker引擎: 管理员指南 | Engine: Admin Guide限制容器的资源（引擎） | Limit a container's resources (Engine)
限制容器的资源（引擎） | Limit a container's resources (Engine)
您可以通过以下方法减少由于OOME而导致的系统不稳定风险： 在将应用程序投入生产之前，执行测试以了解应用程序的内存需求。 确保您的应用程序仅在资源充足的主机上运行。
- SQLite其他 | MiscellaneousLong Term Support
Long Term Support
它在所有当前流行的CPU和操作系统上都经过了积极的测试。SQLite代码的极端可移植性将有助于它在未来的平台上保持可行性。 航空级测试→每个机器代码分支指令都在两个方向上进行测试。多次。
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Oracle VirtualBox (Machine)
--virtualbox-cpu-count用于创建VM的CPU数量。默认为单CPU。 --virtualbox-disk-size主机的磁盘大小(以MB为单位)。
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Adding a New Op（添加一个新Op）
测试操作。为了方便起见，我们通常在Python中执行此操作，但您也可以在C++中测试操作。如果您定义了渐变，您可以使用Python渐变检查器来验证它们。
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SQLite Library Footprint
下面的图表显示了在x86_64的Ubuntu16.04.3上测试的各种编译器和优化设置的截至2017年10月08日的SQLite的相对大小和性能。
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Benchmarks（基准）
基准 概观 在多个平台上测试了一系列图像分类模型，为TensorFlow社区创建了参考点。Methodology部分详细说明了测试如何执行并且链接到了所使用的脚本。
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