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卷积神经网络 注意:本教程面向TensorFlow的高级用户,并假设具备机器学习方面的专业知识和经验。 概述 CIFAR-10分类是机器学习中常见的基准问题。
交叉熵是一种损失函数,可以让我们看到学习过程的进展情况。训练的目标是让损失尽可能小,因此您可以通过关注损失是否持续下降趋势来判断学习是否奏效,而忽略短期噪音。
TensorFlow广泛和深度学习教程 在之前的TensorFlow线性模型教程中,我们使用人口普查收入数据集训练了一个逻辑回归模型来预测个人年收入超过5万美元的概率。
Mandelbrot集合 Mandelbrot集的可视化与机器学习没有任何关系,但它提供了一个有趣的例子,说明如何将TensorFlow用于一般数学。
偏微分方程 TensorFlow不仅适用于机器学习。这里我们给出一个使用TensorFlow来模拟偏微分方程行为的例子。我们将模拟几个雨滴落在它上面的方形池塘表面。 基本设置 我们需要一些进口产品。

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