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我们还提供了该模型的多GPU版本，它演示了： 配置模型以并行训练多个GPU卡。 在多个GPU之间共享和更新变量。 我们希望本教程为TensorFlow上的视觉任务构建更大的CNN提供了一个启动点。
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如果启用共享高速缓存模式并且一个线程建立到同一个数据库的多个连接，则这些连接共享一个数据和模式高速缓存。这可以显着减少系统所需的内存和IO数量。
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--socket<path> 使用<path>联系运行中的高速缓存守护进程（或启动一个新的高速缓存守护进程，如果未启动）。
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