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Embeddings（嵌套）
嵌入 本文档介绍了嵌入的概念，给出了如何在TensorFlow中操练嵌入的简单示例，并解释了如何使用TensorBoard嵌入式投影仪查看嵌入。
- nginx指南 | GuidesA debugging log
A debugging log
- Docker引擎 | EngineUbuntu (Engine)
Ubuntu (Engine)
- Docker引擎 | EngineDebian (Engine)
Debian (Engine)
Wheezy7.7的额外步骤 您至少需要Linux内核的3.10版本。DebianWheezy随附3.2版本，因此您可能需要更新内核。检查你的内核版本：$uname-r 启用backports存储库。
- Docker引擎 | Engine选择一个存储驱动 | Select a storage driver (Engine)
选择一个存储驱动 | Select a storage driver (Engine)
请参阅每个Linux分发支持存储驱动程序某些存储驱动程序要求您为支持文件系统使用特定格式。如果您有使用特定支持文件系统的外部要求，这可能会限制您的选择。
- Docker引擎 | EngineCentOS (Engine)
CentOS (Engine)
- Docker引擎 | EngineFedora (Engine)
Fedora (Engine)
如果启用了多个Docker存储库，则安装或更新时未指定版本dnfinstall或dnfupdate命令将始终安装尽可能高的版本，这可能不适合您的稳定性需求。
- Docker引擎: 安全 | Engine: Security使用用户命名空间隔离容器 | Isolate containers with a user namespace (Engine)
使用用户命名空间隔离容器 | Isolate containers with a user namespace (Engine)
用用户命名空间隔离容器 Linux名称空间为正在运行的进程提供了隔离，限制了它们对系统资源的访问，而不需要运行进程意识到这些限制。
- HTTP标题 | HeadersUser-Agent: Firefox
User-Agent: Firefox
平台描述浏览器运行的本地平台（例如Windows，Mac，Linux或Android）以及它是否是手机。FirefoxOS手机只是说“手机”;网络就是平台。请注意，平台可以由多个“;”分隔的令牌组成。
- Docker引擎: 管理员指南 | Engine: Admin Guide限制容器的资源（引擎） | Limit a container's resources (Engine)
限制容器的资源（引擎） | Limit a container's resources (Engine)
在linux主机上，如果内核检测到没有足够的内存来执行重要的系统功能，则会抛出OOME，或OutOfMemoryException，并开始销毁进程以释放内存。
- Express高级主题 | Advanced topics5.生产最佳实践：性能和可靠性 | 5. Production best practices: performance and reliability
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- Express高级主题 | Advanced topics2. Express应用程序的流程管理器 | 2. Process managers for Express apps
2. Express应用程序的流程管理器 | 2. Process managers for Express apps
- Docker引擎 | Engine存储服务配置数据（引擎） | Store service configuration data (Engine)
存储服务配置数据（引擎） | Store service configuration data (Engine)
Linux和Windows服务都支持配置。 Docker如何管理配置 当您将配置添加到swarm中时，Docker会通过相互TLS连接将配置发送到swarm管理器。配置存储在加密的Raft日志中。
- Docker引擎 | EngineDocker容器网络（引擎） | Docker container networking (Engine)
Docker容器网络（引擎） | Docker container networking (Engine)
有关Docker如何与iptables在linux主机上，请参见码头工人iptables... 默认网络 当您安装Docker时，它会自动创建三个网络。
- TensorFlow教程 | TutorialsTensorFlow Wide & Deep Learning Tutorial（广泛深入的学习教程）
TensorFlow Wide & Deep Learning Tutorial（广泛深入的学习教程）
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