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Simple Audio Recognition（简单的音频识别）
简单的音频识别 本教程将向您展示如何构建识别十个不同文字的基本语音识别网络。知道真正的语音和音频识别系统要复杂得多是很重要的，但像MNIST这样的图像，它应该让你对所涉及的技术有一个基本的了解。
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；指定后，音频会马上自动开始播放，不会停下来等着数据载入结束。 自动播放音频（或带音轨的视频）的站点对于用户来说可能是一个不愉快的体验，所以应尽可能避免。
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该模块允许您访问OSS（开放式声音系统）音频接口。OSS适用于广泛的开源和商业Unices，是Linux和FreeBSD最新版本的标准音频接口。
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audioop.lin2alaw(fragment,width) 将音频片段中的样本转换为a-LAW编码，并将其作为Python字符串返回。
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自动播放音频（或带有音频轨道的视频）的站点对用户来说可能是一种不愉快的体验，所以应尽可能避免。如果您必须提供自动播放功能，您应该选择启用（要求用户专门启用它）。
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[1]该格式至少用于音频交换文件格式（AIFF/AIFF-C）和真实媒体文件格式（RMFF）。WAVE音频文件格式密切相关，也可以使用此模块进行读取。
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- MongoDB教程MongoDB 高级教程MongoDB GridFS
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简单的音频识别，它展示了如何建立一个基本的语音识别网络。 尽管TensorFlow专门从事机器学习，但您也可以使用TensorFlow来解决其他类型的数学问题。
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