要查看您自己的图形,请运行TensorBoard将其指向作业的日志目录,单击顶部窗格上的图形选项卡,然后使用左上角的菜单选择适当的运行。
CONV2卷积和整流线性激活。NORM2本地响应正常化。POOL2最大池。local3具有整流线性激活的完全连接层。LOCAL4具有整流线性激活的完全连接层。
2.创建一个tf.train.Server,传递tf.train.ClusterSpec给构造函数,并使用作业名称和任务索引标识本地任务。
在tf.estimator中创建估计器 tf.estimator框架可以通过其高级别的EstimatorAPI轻松构建和操练机器学习模型。

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