参数:图像:二维数组(uint8,uint16)输入图像。selem:二维数组该邻域表示为1和0的二维数组。out:二维数组(与输入相同的dtype)如果没有,则分配一个新数组。
关于术语的说明:XLA处理的通用数据类型是一个保存某种统一类型元素(例如32位浮点数)的N维数组。在整个文档中,数组用于表示任意维数组。
灰度级数据可以是二维或三维的;多通道数据可以是三维或四维(多通道=真),最高维度表示通道。除非使用了间距关键字参数,否则假定数据间距是各向同性的。
改变版本号以及创建一个gittag 如果你的项目遵循语义化版本,那么,把那些发布新版本的时候需要做的事情通过自动化的手段去完成将会是个很不错的主意。
selem:ndarray,可选该邻域表示为1和0的二维数组。如果无,则使用十字形结构元素(连通性=1)。out:bool的ndarray,可选用于存储形态结果的数组。
SupportedPlatforms Electron支持以下平台: MacOS macOS只提供64位二进制文件,支持的最低macOS版本是macOS10.9。
参数:图像:二维数组(uint8,uint16)输入图像。selem:二维数组,可选将邻域表示为1和0的二维数组。如果没有,则使用大小为3的完整正方形。
跨平台→SQLite可以在任何具有8位字节,2的补码32位和64位整数以及C编译器的平台上运行。它在所有当前流行的CPU和操作系统上都经过了积极的测试。
基准 概观 在多个平台上测试了一系列图像分类模型,为TensorFlow社区创建了参考点。Methodology部分详细说明了测试如何执行并且链接到了所使用的脚本。

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