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这种分裂是非常重要的：机器学习中必不可少的是我们有单独的数据，我们没有从中学习，这样我们就可以确保我们所学到的知识实际上是泛化的！ 如前所述，每个MNIST数据点都有两部分：手写数字图像和相应标签。
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