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std::pmr::synchronized_pool_resource
每个池管理一个块然后被分成大小一致的块。 打电话给do_allocate被分派到为最小块服务的池中，以容纳所请求的大小。 池中的内存耗尽导致对该池的下一个分配请求从上游分配器补充池。
- C++动态内存管理 | Dynamic memory managementstd::pmr::unsynchronized_pool_resource
std::pmr::unsynchronized_pool_resource
每个池管理一个块然后被分成大小一致的块。 打电话给do_allocate被分派到为最小块服务的池中，以容纳所请求的大小。 池中的内存耗尽导致对该池的下一个分配请求从上游分配器补充池。
- C++线程支持 | Thread supportstd::async
std::async
STD：：异步 [表格] 模板函数async运行函数f异步%28可能位于单独的线程中，该线程可能是线程池%29的一部分，并返回std::future这将最终保存该函数调用的结果。
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构建性能 | Build Performance
工作池 thread-loader可以将非常消耗资源的loaders转存到workerpool中。 不要使用太多的workers，因为Node.js的runtime和loader有一定的启动开销。
- Erlang指南：效率指南 | Guide: Efficiency guide8.处理 | 8. Processes
8.处理 | 8. Processes
8过程 8.1创建一个Erlang进程 与操作系统中的线程和进程相比，Erlang进程是轻量级的。 新产生的Erlang进程在非HiMP支持的非SMP模拟器中使用309个字的内存。
- Python可选操作系统 | Optional Operating Systemmultiprocessing
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- ErlangERTS/erl_drivererl_driver
erl_driver
异步调用Erlang/OTPR7B及更高版本提供了异步函数调用，使用Erlang提供的线程池。还有一个select调用，可以用于异步驱动程序。多线程提供了一个像多线程API一样的POSIX线程。
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线程 可以卸载到单独的线程任务中，否则会阻塞nginx工作进程。例如，nginx可以配置为使用线程来执行文件I/O。另一个用例是一个没有异步接口的库，因此不能与nginx一起使用。
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- C++标准库头文件 | Standard library header filesmemory_resource
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- SQLite其他 | MiscellaneousSQLite Changes From Version 3.4.2 To 3.5.0
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Performance Guide（性能指南）
该数据集API使用C++多线程，并且比基于queue_runnerPython的受Python多线程性能限制的开销低得多。
- SQLite其他 | MiscellaneousCompile-time Options
Compile-time Options
SQLITE_DEFAULT_LOOKASIDE=SZ,N 将后备存储器分配器内存池的缺省大小设置为每个SZ个字节的N个条目。
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