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4.使用以下命令执行教程代码以操练本教程中描述的线性模型： $pythonwide_n_deep_tutorial.py--model_type=wide 请继续阅读以了解此代码如何构建其线性模型。
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STD：分段[医]线性[医]分配：：分段[医]线性[医]分布 [表格] 构造新的分段线性分布对象。 1%29构造一个分发对象n=1，ρ0=1，B0=0，和B1=1。
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以下教程专注于线性模型： 带有TensorFlow的大规模线性模型，它引入了线性模型并演示了如何使用高级API构建它们。
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复杂性 1-2%29常数加线性在较小的距离之间pos容器的两端之一。 3%29线性count加上线性在较小的距离之间pos容器的两端之一。
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复杂性 1-2%29常量加线性之间的距离pos容器的末端。 3%29线性count加上线性在之间的距离pos容器的末端。
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复杂性 1%29线性count 2%29线性str 3%29线性count 4%29常数。如果alloc被赋予和alloc!=other.get_allocator()，然后是线性的。
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STD：分段[医]线性[医]分配：：最大 [表格] 返回发行版可能生成的最大值。 参数 %280%29 返回值 发行版可能生成的最大值。 复杂性 常量。
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