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有两种类型的渐变：线性渐变和径向渐变。你必须给渐变内容指定一个id属性，否则文档内的其他元素就不能引用它。为了让渐变能被重复使用，渐变内容需要定义在<defs>标签内部，而不是定义在形状上面。
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linear-gradient() linear-gradient()创建两种或多种颜色之间的线性，渐进转换。其结果是<gradient>数据类型的一个对象，这是一种特殊的类型<image>。
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以下教程专注于线性模型： 带有TensorFlow的大规模线性模型，它引入了线性模型并演示了如何使用高级API构建它们。
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repeating-linear-gradient() repeating-linear-gradient()函数创建一个由重复线性渐变组成的<image>。
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4.使用以下命令执行教程代码以操练本教程中描述的线性模型： $pythonwide_n_deep_tutorial.py--model_type=wide 请继续阅读以了解此代码如何构建其线性模型。
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q=0.9，application/ogg;q=0.7，video/*;q=0.6;*/*;Q=0.5见bug489071铬*/*InternetExplorer8或更早版本不支持
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[1]该格式至少用于音频交换文件格式（AIFF/AIFF-C）和真实媒体文件格式（RMFF）。WAVE音频文件格式密切相关，也可以使用此模块进行读取。
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