基准测试,其中包含一系列基准测试结果.XLA(加速线性代数)是用于优化TensorFlow计算的线性代数的实验性编译器。以下指南探索XLA: XLA概述,它介绍了XLA。
XLA(加速线性代数)是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。结果是在服务器和移动平台上的速度,内存使用率和可移植性得到了改善。
这匹配矩阵/线性代数符号,但与笛卡尔(x,y)坐标相反。有关更多详细信息,请参阅下面的坐标约定。 除了单个像素之外,还可以使用NumPy的不同索引可能性来访问/修改整组像素的值。

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