120 条“私有大模型部署” 相关内容
- TensorFlow配置 | DeployDeploy（部署）
Deploy（部署）
Deploy 本节重点介绍部署现实世界的模型。它包含以下文件： 分布式TensorFlow，它解释了如何创建一个TensorFlow服务器集群。
- Docker开始 | Get Started 第6部分：部署您的应用程序 | Part 6: Deploy your app
第6部分：部署您的应用程序 | Part 6: Deploy your app
开始，第6部分：部署您的应用程序 1：概况介绍 2：集装箱 3：服务 4：成群 5：堆叠 6：部署应用程序 先决条件 安装Docker版本1.13或更高版本。
- Docker引擎 | Engine服务如何运作（引擎） | How services work (Engine)
服务如何运作（引擎） | How services work (Engine)
服务如何工作 要在DockerEngine处于群集模式时部署应用程序映像，请创建一个服务。在某些更大的应用程序中，服务通常会成为微服务的图像。
- Docker引擎 | Engine引擎 | Engine
引擎 | Engine
Docker可以让您的代码尽快测试并部署到生产环境中。 Docker包含： Docker引擎-我们的轻量级和强大的开源集装箱化技术与工作流程相结合，用于构建和容器化您的应用程序。
- Docker引擎 | Engine群模式概述（引擎） | Swarm mode overview (Engine)
群模式概述（引擎） | Swarm mode overview (Engine)
使用DockerCLI创建群集，将应用程序服务部署到群集，并管理群体行为。 如果您之前使用的是Docker版本1.12.0，则可以使用独立群集，但我们建议您进行更新。
- Docker引擎 | EngineSwarm模式关键概念（引擎） | Swarm mode key concepts (Engine)
Swarm模式关键概念（引擎） | Swarm mode key concepts (Engine)
一个群是Docker引擎或集群节点，在这里部署服务。DockerEngineCLI和API包括管理群集节点（例如，添加或移除节点）以及在群集中部署和编排服务的命令。
- TensorFlow教程 | TutorialsLarge-scale Linear Models with TensorFlow（TensorFlow的大型线性模型）
Large-scale Linear Models with TensorFlow（TensorFlow的大型线性模型）
具有张量流的大规模线性模型 tf.estimatorAPI为TensorFlow中的线性模型提供了一套丰富的工具（除其他外）。本文档提供了这些工具的概述。它说明： 线性模型是什么。
- TensorFlow教程 | TutorialsHow to Retrain Inception's Final Layer for New Categories（如何为新类别重新训练盗梦空间的最后一层）
How to Retrain Inception's Final Layer for New Categories（如何为新类别重新训练盗梦空间的最后一层）
- TensorFlow教程 | TutorialsImage Recognition（图像识别）
Image Recognition（图像识别）
例如，以下是AlexNet对一些图像进行分类的结果： [图片] 为了比较模型，我们检查了模型未能预测正确答案的频率，作为他们排名前5位的猜测之一-被称为“五大错误率”。
- Yii 2.0 权威指南应用结构（Application Structure）控制器（Controllers）
控制器（Controllers）
- webpack组态 | Configuration性能 | Performance
性能 | Performance
- TensorFlow教程 | TutorialsRecurrent Neural Networks（复发性神经网络）
Recurrent Neural Networks（复发性神经网络）
模型 LSTM 该模型的核心由一个LSTM单元组成，每次处理一个单词并计算句子中下一个单词的可能值的概率。网络的内存状态用零向量初始化，并在读取每个单词后得到更新。
- Docker引擎 | EngineFAQ（引擎） | FAQ (Engine)
FAQ（引擎） | FAQ (Engine)
除了内核特性的这个底层基础之外，Docker还提供了一个具有以下强大功能的高级工具： 跨机器的便携式部署。Docker定义了一种用于将应用程序及其所有依赖项捆绑到一个称为容器的单个对象中的格式。
- Docker开始 | Get Started 第3部分：服务 | Part 3: Services
第3部分：服务 | Part 3: Services
开始，第3部分：服务 1：概况介绍 2：集装箱 3：服务 4：成群 5：堆叠 6：部署应用程序 先决条件 安装Docker版本1.13或更高版本... 获取Docker撰写。
- HTTP指南 | GuidesConnection management in HTTP 1.x
Connection management in HTTP 1.x
现代网页需要许多请求（十几个或更多）来提供所需的信息量，证明这种早期模型效率低下。 HTTP/1.1中创建了两个较新的模型。持久连接模型保持连续请求之间的连接打开，减少打开新连接所需的时间。
- TensorFlow表现 | PerformanceHow to Quantize Neural Networks with TensorFlow（如何量化神经网络的张力?）
How to Quantize Neural Networks with TensorFlow（如何量化神经网络的张力?）
现在，我们实际上有很多模型被部署在商业应用程序中。培训的计算需求随着研究人员数量的增加而增加，但推断所需的周期与用户成比例地增加。这意味着纯粹的推理效率已经成为许多团队的热门话题。
腾讯云开发者
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号