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本教程将介绍如何Estimator使用所提供的构建模块创建自己的模块tf.estimator，以根据物理测量结果预测鲍鱼的年龄。
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TF层指南：构建卷积神经网络 TensorFlowlayers模块提供了一个高级API，可以轻松构建神经网络。它提供了方便创建密集（完全连接）图层和卷积图层的方法，添加了激活函数以及应用丢失正则化。
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简而言之，使用Estimators创建模型通常比使用低级别的TensorFlowAPI更容易。估算器本身是建立在tf.layers上的，它简化了定制。估算人员为您建立图表。换句话说，你不必建立图表。
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更一般地，分类器和神经网络用于实数向量。他们操练最好的密集向量，其中所有值都有助于定义一个对象。然而，机器学习的许多重要输入，例如文字，没有自然的向量表示。
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8过程 8.1创建一个Erlang进程 与操作系统中的线程和进程相比，Erlang进程是轻量级的。 新产生的Erlang进程在非HiMP支持的非SMP模拟器中使用309个字的内存。
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