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如何用TensorFlow量化神经网络 当现代神经网络得到开发时，最大的挑战是让他们工作！这意味着培训期间的准确性和速度是首要任务。
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如何使用tf.estimator将线性模型与深度学习相结合以获得两者的优点。 阅读本概述以确定tf.estimator线性模型工具是否对您有用。然后做线性模型教程试一试。
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3.查看当前tensorflow版本的分支：gitcheckoutrX.X 4.cdtensorflow/examples/get_started/regression.
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TF层指南：构建卷积神经网络 TensorFlowlayers模块提供了一个高级API，可以轻松构建神经网络。它提供了方便创建密集（完全连接）图层和卷积图层的方法，添加了激活函数以及应用丢失正则化。
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驱动程序可以作为共享库（在Windows上称为DLL）动态加载，或静态加载，并在编译和链接时与仿真程序链接。这里只介绍动态加载的驱动程序，静态链接的驱动程序不在本节的讨论范围之内。
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