基础知识 Storm是一个分布式的,可靠的,容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。
编译子图以减少短暂Ops的执行时间,以消除TensorFlow运行时间的开销,融合流水线操作以减少内存开销,并专用于已知张量形状以允许更积极的恒定传播。 改善内存使用。
融合以太网上的RDMA。 我们还对NVIDIA的NCCL库进行了多GPU通信的初步支持(请参阅参考资料tf.contrib.nccl)。
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TensorFlow中有许多融合操作,XLA将尽可能创建融合操作,以自动提高性能。下面收集的是精选的融合行动,可以大大提高性能,并可能被忽视。
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