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具有张量流的大规模线性模型 tf.estimatorAPI为TensorFlow中的线性模型提供了一套丰富的工具（除其他外）。本文档提供了这些工具的概述。它说明： 线性模型是什么。
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diffuseconstant diffuseConstant属性表示在Phong光照模型中的kd值。在SVG中，这可以是任何非负数。 如果没有指定该属性，那么效果就好像把该属性的值设为了1。
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CSSFlexibleBoxLayout CSS柔性盒布局是CSS的一个模块，它定义了为用户界面设计优化的CSS框模型。
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根据其他属性的值（例如位置，浮点数或溢出）以及它本身是否参与块或内联格式化上下文，它要么为其内容建立新的块格式上下文，要么将其内容整合到其父格式中上下文。
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使用显式内核方法改进线性模型 在本教程中，我们将演示如何将（明确的）内核方法与线性模型结合起来，在隐性增加训练和推理时间的情况下，大幅提高后者的预测质量。
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例如，神经网络模型可占用大量磁盘空间，原始AlexNet的浮点格式超过200MB。几乎所有的大小都被神经连接的权重所占据，因为在单个模型中经常有数百万个。
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例如，以下是AlexNet对一些图像进行分类的结果： [图片] 为了比较模型，我们检查了模型未能预测正确答案的频率，作为他们排名前5位的猜测之一-被称为“五大错误率”。
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在IPython等交互式上下文中工作时，这特别方便。如果你没有使用一个InteractiveSession，那么你应该在开始一个会话并启动该图之前构建整个计算图。
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现代网页需要许多请求（十几个或更多）来提供所需的信息量，证明这种早期模型效率低下。 HTTP/1.1中创建了两个较新的模型。持久连接模型保持连续请求之间的连接打开，减少打开新连接所需的时间。
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在本节中，您将展开先前创建的新闻控制器和模型，以包含此功能。 创建表单 要将数据输入数据库，您需要创建一个表单，在该表单中可以输入要存储的信息。
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但是如果你要统计分析数以百万的tweeter消息，即使有一条丢失了，仍然可以认为你的结果是准确的。 对于Storm来说，根据每个拓扑的需要担保消息的可靠性是开发者的责任。
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