32 条“电子通道衬度成像” 相关内容
- SVG分类 | Elementsfeconvolvematrix
feconvolvematrix
通过卷积可以实现各种各样的成像操作，包括模糊，边缘检测，锐化，压花和斜切。 矩阵卷积基于n×m矩阵（卷积核），其描述了输入图像中的给定像素值如何与其相邻像素值组合以产生所得像素值。
- scikit-image指南 | GuideImage adjustment: transforming image content
Image adjustment: transforming image content
图像调整：转换图像内容 颜色操作 大多数用于处理颜色通道的函数都可以在子模块中找到skimage.color。 颜色模型之间的转换 彩色图像可以用不同的色彩空间表示。
- PHPImage/GraphicsMagickGmagick::normalizeimage
Gmagick::normalizeimage
- scikit-image恢复 | restorationrestoration
restoration
它根据它们的空间接近度和辐射测量相似性对像素进行平均[R419]。 空间贴近度是通过两个像素之间的欧几里德距离的高斯函数和一定的标准偏差（sigma_spatial）来测量的。
- scikit-image指南 | GuideA crash course on NumPy for images
A crash course on NumPy for images
- scikit-image显露 | exposureexposure
exposure
如果传递了迭代，它必须具有与image.ndim相同数量的元素（不带颜色通道）。如果是整数，它会广播到每个图像尺寸。默认情况下，kernel_size是1/8宽度的图像高度的1/8。
- scikit-image分割 | segmentationsegmentation
segmentation
参数：图像:(宽度，高度，通道）ndarray输入图像。ratio：float，可选，介于0和1之间平衡色彩空间接近度和图像空间接近度。较高的值会增加色彩空间的重量。
- CSS 合成与混合 | Compositing & Blending混合模式 | blend-mode
混合模式 | blend-mode
darken 最终颜色是由每个颜色通道的最暗值组成的颜色。 lighten 最终颜色是由每个颜色通道的最亮值组成的颜色。 color-dodge 最终颜色是将底部颜色除以顶部颜色的倒数的结果。
- scikit-image转换 | transformtransform
transform
层析成像旋转轴应该位于radon_image的第0维的像素索引radon_image.shape0//2处。theta：array_like，dtype=float，可选重建角度（以度为单位）。
- nginxngx_http_image_filter_modulengx_http_image_filter_module
ngx_http_image_filter_module
句法：image_filter_sharpen百分比;默认：image_filter_sharpen0;语境：http，服务器，位置 增加最终图像的清晰度。锐度百分比可以超过100.零值禁用锐化。
- scikit-image数据 | datadata
data
该图像是在显微镜和分子成像中心（CMMI）获得的。 没有已知的版权限制。 返回：免疫组化：（512,512,3）uint8ndarray免疫组织化学图像。
- Git电子邮件 | Emailgit format-patch
git format-patch
如果n被指定，则它是相似度指数的阈值（即与文件大小相比的添加/删除量）。例如，-M90%如果超过90％的文件没有改变，Git应该考虑删除/添加对是一个重命名。
- Yarn工作区 | Workspaces1. Workspaces（工作区）
1. Workspaces（工作区）
它允许您以这种方式设置多个软件包，只需要运行yarninstall一次即可将所有软件包安装在一个通道中。 你为什么想做这个？
- scikit-image 过滤器 | filtersfilters
filters
beta1：float，可选的Frangi校正常数，用于调整滤波器对类似Blob结构的偏差的灵敏度。beta2：float，可选的Frangi校正常数，用于调整滤波器对高方差/纹理/结构区域的灵敏度。
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