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3种数据类型 Erlang提供了许多数据类型，在本节中列出了这些类型。 3.1项 任何数据类型的数据都称为术语。 3.2号码 数字文字有两种类型，整数和浮点数。
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3数据库 3.1数据库 如果您需要访问关系数据库，例如sqlserver，mysql，postgres，oracle，cybase等使用Erlang的ODBC接口的应用二郎是去了解它的好方法。
- JSON教程JSON解析JSON 数据解析的3种方式
JSON 数据解析的3种方式
ECMA-262(E3)中没有将JSON概念写到标准中，还好在ECMA-262(E5)中JSON的概念被正式引入了，包括全局的JSON对象和Date的toJSON方法。
- Erlangtools4. fprof - The File Trace Profiler
4. fprof - The File Trace Profiler
4fprof-文件跟踪分析器 fprof是一个分析工具，可以用来了解不同功能消耗的处理时间以及在哪些进程中的情况。 fprof使用跟踪时间戳来收集分析数据。因此，不需要特殊编译要分析的任何模块。
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注意 hotshot模块专注于在分析数据时尽量减少开销，代价是数据后处理时间较长。对于常见的用法，建议使用cProfile。hotshot不会被维护，并且可能在将来从标准库中删除。
- Erlangtools1.覆盖 | 1. cover
1.覆盖 | 1. cover
这产生了一个拥有覆盖数据库的过程，其中所有覆盖数据将被存储。 1>cover:start().{ok,<0.30.0>} 要在覆盖率分析中包含其他节点，请使用start/1。
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2. cprof - The Call Count Profiler
2cprof-调用计数分析器 cprof是一个分析工具，可用于了解系统中不同功能被调用的频率。 cprof使用类似于本地呼叫追踪的断点，但包含计数器，以收集分析数据。
- Python调试和分析 | Debugging & ProfilingThe Python Profilers
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3.hotshot是一个实验性的C模块，其重点是最大限度地减少分析开销，代价是数据后处理时间更长。它不再被维护，并可能在未来的Python版本中被丢弃。
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传统的File/Open操作调用sqlite3_open（）以附加到数据库文件。更新应用程序内容时会自动更新，因此文件/保存菜单选项变得多余。
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分析您的应用程序 | Profiling Your Application
分析应用程序 Profiler类将显示基准测试结果、已运行的查询以及$_POST页面底部的数据。这些信息在开发过程中可能很有用，以帮助调试和优化。 初始化类 重要 这个类不需要初始化。
- Erlangtools6. Xref - The Cross Reference Tool
6. Xref - The Cross Reference Tool
交叉参考数据是从束文件中读取的，所以检查编辑模块的第一步是编译它： 1>c(my_module,debug_info)..
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