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11.分析 | 11. Profiling
11剖面图 11.1不要猜测性能配置文件 即使是经验丰富的软件开发人员也常常对其程序中的性能瓶颈进行错误的猜测。因此，请对程序进行分析，查看性能瓶颈所在，并集中精力优化它们。
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分析您的应用程序 | Profiling Your Application
分析应用程序 Profiler类将显示基准测试结果、已运行的查询以及$_POST页面底部的数据。这些信息在开发过程中可能很有用，以帮助调试和优化。 初始化类 重要 这个类不需要初始化。
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如果结果太慢，请对应用程序进行描述以找出性能瓶颈的位置，并仅优化瓶颈。让其他代码保持尽可能干净。 本效率指南无法真正教会您如何编写高效的代码。
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注意 hotshot分析器还没有使用线程工作。如果可能的话，使用无螺纹脚本来运行探查器来测试你感兴趣测量的代码是很有用的。
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ThePythonProfilers 源代码：Lib/profile.py和Lib/pstats.py 1.介绍分析器 cProfile和profile提供Python程序的确定性分析。
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瓶颈 该脚本可能需要30分钟或更长时间才能完成，具体取决于机器的速度。第一阶段分析磁盘上的所有图像并计算每个图像的瓶颈值。
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性能优化（Performance Tuning）
优化数据库 执行数据库查询并从数据库中取出数据往往是一个Web应用程序主要的性能瓶颈。尽管使用数据缓存技术可以缓解性能下降，但它并不完全解决这个问题。
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日志（Logging）
性能分析 性能分析是一个特殊的消息记录类型，它通常用在测量某段代码块的时间，并且找出性能瓶颈是什么。举个例子，yii\db\Command类使用性能分析找出每个数据库查询的时间。
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