我们只需调用Task.Supervisor.async/2而不是Task.Supervisor.start_child/2并使用Task.await/2稍后读取结果。
基准 概观 在多个平台上测试了一系列图像分类模型,为TensorFlow社区创建了参考点。Methodology部分详细说明了测试如何执行并且链接到了所使用的脚本。
Compose非常适合开发,测试和分段环境以及CI工作流程。您可以了解有关常见使用案例中每个案例的更多信息。 使用Compose基本上是一个三步过程。
):arg='abc'classAcceptTuples(TestFuncAcceptsSequences):arg=(1,2,3) 另请参阅 测试驱动开发KentBeck在编写代码之前编写测试的书。
DockerizeSSH服务 建一个eg_sshd图像 下面Dockerfile在容器中设置一个SSHd服务,您可以使用该服务来连接并检查其他容器的卷,或者快速访问测试容器。
Fixtures Fixtures是测试中非常重要的一部分。他们的主要目的是建立一个固定/已知的环境状态以确保测试可重复并且按照预期方式运行。
默认情况下,静态库和共享库将被下载,最终大小应该在800MB到2GB之间,具体取决于平台。 默认情况下,libchromiumcontent从AmazonWebServices下载。
6测试结构 6.1一般 通过运行一个或多个测试套件来执行测试。测试套件由测试用例,配置功能和信息功能组成。测试用例可以分组在所谓的测试用例组中。

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