与Flux类似,Redux规定您将模型更新逻辑集中在应用程序的某一层(Flux中的“存储”,Redux中的“reducer”)。
生态系统(Ecosystem) Redux是一个小型图书馆,但其合约和API经过精心挑选,以产生工具和扩展的生态系统。 有关与Redux相关的所有内容的广泛列表,我们推荐AwesomeRedux。
词的向量表示 在本教程中,我们看一下Mikolov等人的word2vec模型。该模型用于学习单词的矢量表示,称为“单词嵌入”。
在其他图书馆提供显着优势的地方,如React庞大的替代渲染器生态系统或Knockout的浏览器支持IE6,我们也尝试列出这些优点。
根据其他属性的值(例如位置,浮点数或溢出)以及它本身是否参与块或内联格式化上下文,它要么为其内容建立新的块格式上下文,要么将其内容整合到其父格式中上下文。
通过保持验证集不同,您可以确保该模型能够处理以前从未见过的数据。测试集是一种额外的安全措施,可以确保您不仅以适合培训和验证集的方式对您的模型进行调整,而且还可以确保您的模型不会涉及范围更广的输入。
高性能模型 本文档和附带的脚本详细介绍了如何构建针对各种系统类型和网络拓扑的高度可扩展模型。本文档中的技术利用了一些低级的TensorFlowPython基元。
Settingupasharedrepository 另一种协作方式是使用与CVS中常用的模型相似的模型,其中有几个具有特殊权限的开发人员全部从一个共享存储库进行推送和提取。

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