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9 条“标准差” 相关内容

C++数字 | Numericsstd::student_t_distribution
std::student_t_distribution
二二次其中，n称为自由度估计平均给定n+1独立测量值的未知正态分布值，每一次都有未知标准差的加性误差，如在物理测量中。或者，当估计具有未知标准差的正态分布的未知均值时，给n+1样本。
C++数字 | Numericsstd::lognormal_distribution
std::lognormal_distribution
2S2 二次二次二次参数m为均值，参数为标准差。 std::lognormal_distribution满足…的所有要求RandomNumberDistribution...
C++数字 | Numericsstd::normal_distribution
std::normal_distribution
σ 二次二次 2 二次二次二次这里μ是平均σ是标准差%28斯塔德夫29%。
C++数字 | Numericsstd::erf
std::erf
σⅩ2 %29是误差服从标准差σ的正态分布的概率小于x的概率。例下面的示例计算正常变量在区间%28X1，x2%29上的概率。
scikit-image恢复 | restorationrestoration
restoration
（高斯）噪声标准差的鲁棒小波估计。skimage.restoration.inpaint_biharmonic（img，mask）用双调和方程对图像进行蒙版。
TensorFlow教程 | TutorialsImproving Linear Models Using Explicit Kernel Methods（使用显式内核方法改进线性模型）
Improving Linear Models Using Explicit Kernel Methods（使用显式内核方法改进线性模型）
这是近似RBF核的标准差（（\sigma）），并控制分类中使用的相似性度量。stddev通常通过超参数调整来确定。下表总结了运行上述代码的结果。
Gomath/randmath/rand
math/rand
show("ExpFloat64",r.ExpFloat64(),r.ExpFloat64(),r.ExpFloat64())//NormFloat64值的平均值为0，标准差为1。
scikit-image特征 | featurefeature
feature
num_sigma：int，可选要在min_sigma和max_sigma之间考虑的标准差的中间值数。阈值：浮点，可选。尺度空间最大值的绝对下界。小于阈值的局部最大值将被忽略。
scikit-image 过滤器 | filtersfilters
filters
r：float，可选值R，标准差的动态范围。如果无，则设置为图像dtype范围的一半。返回：阈值：（N，M）ndarray阈值掩码。所有强度高于此值的像素都假定为前景。

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