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上图显示了一个广泛模型（具有稀疏特征和变换的逻辑回归），一个深层模型（具有嵌入层和多个隐藏层的前馈神经网络）和Wide＆Deep模型（两者的联合训练））。
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这对于想要在预先训练的模型上运行推理的移动应用或服务器就足够了。图表构造：每个定义的TensorFlow操作至少有一个函数将操作添加到图形。
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