性能优化 有许多因素影响你的Web应用程序的性能。有些是环境,有些是你的代码,而其他一些与Yii本身有关。在本节中,我们将列举这些因素并解释如何通过调整这些因素来提高应用程序的性能。
虽然,在这个特定示例中,可能看起来没有减少很多,但是,在具有复杂的依赖树的大型应用程序上运行时,treeshaking或许会对bundle产生显著的体积优化。
1导言 1.1目的 “不成熟的优化是万恶之源”(DEKnuth) 基于完善的总体架构和健全的算法,高效的代码可以是结构良好且清晰的。
以何种方式std::vector<bool>使空间效率达到%28,以及是否在所有%29上优化都已定义了实现。一种可能的优化是将向量元素合并起来,使每个元素占用一个位,而不是只占用一个位。
这可能与代码如下所示有关,这是扭转列表效率最低的方式: DONOT naive_reverse([H|T])->naive_reverse(T)++[H];naive_reverse([])->[].
对于要应用的优化,全下列条件必须是正确的: 索引必须是整数字面值,而不是变量或表达式。 指数必须按降序排列。 调用之间不得调用另一个函数。setelement/3...
因此,以下示例中的代码也将得到优化: _=[io:put_chars(E)||E<-List],ok. 5.3深度和平面列表 lists:flatten/1构建一个全新的列表。
6函数 6.1模式匹配 编译器对函数头以及incase和receive子句中的模式匹配进行了优化。除少数例外情况外,重新安排条款没有任何好处。 二进制文件的模式匹配是一个例外。
如果没有适当的测量,这种优化不会被尝试。 8.2进程消息 Erlang进程之间的消息中的所有数据都被复制,除了refcbinaries在同一个Erlang节点上。
因此,请对程序进行分析,查看性能瓶颈所在,并集中精力优化它们。 Erlang/OTP包含了几个帮助查找瓶颈的工具: fprof提供关于程序时间花费在哪里的最详细信息,但它会显著减慢它所描述的程序。
写时复制用于最大限度地提高存储效率并最小化层大小,并且容器的可写层中的写入在块级进行管理。下图显示了一个子卷及其快照共享数据。

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