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Simple Audio Recognition（简单的音频识别）
最大的（在这种情况下大约80％的数据）用于操练网络，一个较小的组（在这里称为“验证”）被保留用于评估操练期间的准确性，另一组（最后一组10％，“测试”）用于评估操练完成后的准确度。
- TensorFlow教程 | TutorialsRecurrent Neural Networks（复发性神经网络）
Recurrent Neural Networks（复发性神经网络）
为此，我们将使用PennTreeBank（PTB）数据集，该数据集是衡量这些模型质量的流行基准，同时规模较小，操练速度相对较快。 语言建模是许多有趣问题的关键，如语音识别，机器翻译或图像字幕。
- TensorFlow教程 | TutorialsVector Representations of Words（字词的向量表示）
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Creating Estimators in tf.estimator（在tf.estimato创建自定义估算器）
在tf.estimator中创建估计器 tf.estimator框架可以通过其高级别的EstimatorAPI轻松构建和操练机器学习模型。
- C++文件系统 | Filesystemstd::filesystem::file_status::file_status
std::filesystem::file_status::file_status
1%29默认构造函数，该构造函数调用%284%29std::filesystem::file_type::none... 2-3%29复制和移动构造函数是默认的。
- TensorFlow指南 | GuideEmbeddings（嵌套）
Embeddings（嵌套）
嵌入 本文档介绍了嵌入的概念，给出了如何在TensorFlow中操练嵌入的简单示例，并解释了如何使用TensorBoard嵌入式投影仪查看嵌入。
- C++文件系统 | Filesystemstd::filesystem::recursive_directory_iterator::recursive_directory_iterator
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- C++动态内存管理 | Dynamic memory managementstd::pmr::polymorphic_allocator::polymorphic_allocator
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2-3%29构造polymorphic_allocator使用other.resource()作为底层内存资源。 4%29构造一个polymorphic_allocator使用r作为底层内存资源。
- TensorFlow指南 | GuideImporting Data（数据导入）
Importing Data（数据导入）
例如，图像模型的管道可能会聚合来自分布式文件系统中的文件的数据，将随机扰动应用于每个图像，并将随机选择的图像合并为一批以进行操练。
- TensorFlow教程 | TutorialsTensorFlow Wide & Deep Learning Tutorial（广泛深入的学习教程）
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我们将使用embedding_column并配置分类列的嵌入，并将它们与连续列连接起来。我们还使用indicator_column创建一些分类列的多重表示。
- C++字符串 | Stringsstd::basic_string::erase
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- C++规律表达 | Regular expressionsstd::basic_regex::basic_regex
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- TensorFlow教程 | TutorialsTutorials（教程）
Tutorials（教程）
如何重新操练新类别的最后一层，其中有一个很好的不言自明的标题。 TF层指南：建立一个卷积神经网络，它引入了卷积神经网络（CNN），并演示了如何在TensorFlow中建立一个CNN。
- C++输入/输出 | Input/outputstd::basic_fstream::basic_fstream
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- C++输入/输出 | Input/outputstd::basic_ifstream::basic_ifstream
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- C++文件系统 | Filesystemstd::filesystem::path::compare
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例外 1%29 noexcept规格： noexcept 2-3%29%280%29 注记 为了进行双向比较，二元算子也许更合适。
- TensorFlow教程 | TutorialsTensorFlow Linear Model Tutorial（TensorFlow线性模型教程）
TensorFlow Linear Model Tutorial（TensorFlow线性模型教程）
4.使用以下命令执行教程代码以操练本教程中描述的线性模型： $pythonwide_n_deep_tutorial.py--model_type=wide 请继续阅读以了解此代码如何构建其线性模型。
- JavaScript日期 | DateDate.prototype
Date.prototype
Date.prototype.getYear()根据当地时间返回指定日期的年份（通常为2-3位数字）。getFullYear()改为使用。
- C++应用 | Utilitiesstd::any::any
std::any::any
2-3%29拷贝%282%29或移动%283%29内容other在类型和值上与other在构造函数调用之前，或空如果other是空的。正式的， 2%29other是空的，构造的对象是空的。
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