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对于100％的项目和开发文化而言，这可能没有意义，但是开源可能是新手的敌对场所。建立清晰，自动化的贡献者期望使项目更健康。 有关详细信息，请参阅会议演讲“使用标准和ESLint编写完美代码”。
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颜色模型之间的转换 彩色图像可以用不同的色彩空间表示。其中最常见的色彩空间是RGB空间，其中图像具有红色，绿色和蓝色通道。
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它们近似白化以使模型对动态范围不敏感。 对于训练，我们另外应用一系列随机失真来人为地增加数据集大小： 随机从左到右翻转图像。 随机扭曲图像亮度。 随机扭曲图像对比度。
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我们早期发布了XLA，这样开源社区可以为其开发做出贡献，并为与硬件加速器集成创建一条路径。 XLA（加速线性代数）是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。
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色彩对比 大多数当前构成Bootstrap默认调色板的颜色（在按钮变化，警报变化，形式验证指示器等事件中用于整个框架）导致颜色对比度不足（低于建议的WCAG2.0颜色对比度4.5：1）轻的背景。
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网络插件 插入描述Contiv网络一个开源网络插件，为多租户微服务部署提供基础架构和安全策略，同时为非容器工作负载提供物理网络集成。
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1970年E.F.Codd's提出的关系模型的论文"Arelationalmodelofdataforlargeshareddatabanks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。
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例如，以下是AlexNet对一些图像进行分类的结果： [图片] 为了比较模型，我们检查了模型未能预测正确答案的频率，作为他们排名前5位的猜测之一-被称为“五大错误率”。
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位运算符应用到每对比特位，结果是新的比特值。 &(按位与) 对每对比特位执行与（AND）操作。只有a和b都是1时，aANDb才是1。
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