性能优化 有许多因素影响你的Web应用程序的性能。有些是环境,有些是你的代码,而其他一些与Yii本身有关。在本节中,我们将列举这些因素并解释如何通过调整这些因素来提高应用程序的性能。
虽然,在这个特定示例中,可能看起来没有减少很多,但是,在具有复杂的依赖树的大型应用程序上运行时,treeshaking或许会对bundle产生显著的体积优化。
它定义了峰值的位置。默认值是0.0... 2%29返回偏差的分布参数。默认值是1.0... 参数 %280%29 返回值 1%~29平均m分布参数。 2%~29偏差的分布参数。
平均值指定峰值的位置。默认值是0.0... 2%29返回偏差σ分布参数。默认值是1.0... 参数 %280%29 返回值 1%~29μ分布参数。 2%~29偏差σ分布参数。
它指定峰值的位置,也称为Location参数。默认值是0.0... 2%29返回乙参数。它表示半宽度在半最大%28HWHM%29,也称为比例参数。默认值是1.0...
峰值是一个区域内的局部最大值2*min_distance+1(即峰值至少分开min_distance)。 如果峰值是平坦的(即多个相邻像素具有相同的强度),则返回所有这些像素的坐标。
阈值:浮点,可选每个霍夫空间中峰值的最小强度。默认值是0.5*max(hspace)。num_peaks:int,可选每个Hough空间中的最大峰值数量。
碎片化可能表现为使用SSD时的CPU峰值或使用旋转磁盘时的磁头颠簸。这些问题都会损害性能。 如果您的Linux内核版本为3.9或更高版本,则可以autodefrag在安装Btrfs卷时启用该功能。
本节介绍各种优化性能的方法。使用性能指南开始您的调查,然后深入了解高性能模型中详细描述的技术: 性能指南,其中包含一系列优化您的TensorFlow代码的最佳实践。
14.当查询的约束条件如下所示时,union-vtab应优化对基础实数表的访问。未来可能会优化其他类型的约束,但在目前的初始实施中,只有这些约束得到优化。
优化只修改类,而不是模块,因此参数必须是类。 Module#refine创建一个匿名模块,其中包含对该类的更改或优化(C在该示例中)。
SizeOfTheSQLiteLibrary SQLite库使用的代码空间取决于目标平台,编译器和优化设置。这些变量也会影响性能。
性能指南 本指南包含一系列优化TensorFlow代码的最佳实践。该指南分为几个部分: 一般最佳实践涵盖了各种模型类型和硬件中常见的主题。 针对与GPU有关的GPU细节提示进行优化。

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