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本效率指南无法真正教会您如何编写高效的代码。它可以给你一些关于避免什么和使用什么的指针，以及对如何实现特定语言特征的一些理解。本指南不包含有关以任何语言工作的优化的一般提示，例如将常见计算移出循环。
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2. The Seven Myths of Erlang Performance
这可能与代码如下所示有关，这是扭转列表效率最低的方式： DONOT naive_reverse([H|T])->naive_reverse(T)++[H];naive_reverse([])->[].
- Erlang指南：效率指南 | Guide: Efficiency guide3.常见警告 | 3. Common Caveats
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- Erlang指南：效率指南 | Guide: Efficiency guide4.构造和匹配二进制文件 | 4. Constructing and Matching Binaries
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由于R11B中高效的代码在R12B中可能效率不高，反之亦然，因此本效率指南的早期版本包含有关R11B中二进制处理的一些信息。
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是否可以使用另一个内部数据表示来提高效率？ 这些问题并非总是琐碎的回答。可能需要一些基准来支持你的理论，并避免在你的理论错误的情况下使事情变慢。
- Python数据类型 | Data Typesheapq
heapq
联合行动的运行效率比heappush()单独呼叫后的效率要高heappop()。 2.6版本中的新功能。 heapq.heapify(x) 在线性时间内将列表x转换为堆。
- C++算法 | Algorithmstd::partition
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但是，如果能满足双向迭代器的要求，则操作效率更高。 -单数预测必须满足谓词的要求。 返回值 第二组的第一个元素的迭代器。
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Conditional inclusion
- MongoDB教程MongoDB 教程MongoDB 索引
MongoDB 索引
MongoDB索引 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
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