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然而，自然语言处理系统传统上把单词当作离散的原子符号来处理，因此'cat'可能被表示为Id537而‘dog’Id143。这些编码是任意的，并且不会向系统提供有关各个符号之间可能存在的关系的有用信息。
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以下教程重点关注人类语言中的机器学习问题： 向量表示的单词，它演示了如何创建一个单词的嵌入。 递归神经网络，演示如何使用递归神经网络来预测句子中的下一个单词。
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具有张量流的大规模线性模型 tf.estimatorAPI为TensorFlow中的线性模型提供了一套丰富的工具（除其他外）。本文档提供了这些工具的概述。它说明： 线性模型是什么。
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应用程序“包”包视图文件类参考 应用程序“包” 应用程序包允许在单个目录中轻松分发完整的资源集，并配有自己的库，模型，帮助程序，配置和语言文件。
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例如，以下是AlexNet对一些图像进行分类的结果： [图片] 为了比较模型，我们检查了模型未能预测正确答案的频率，作为他们排名前5位的猜测之一-被称为“五大错误率”。
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1970年E.F.Codd's提出的关系模型的论文"Arelationalmodelofdataforlargeshareddatabanks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。
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jQuery使得JS与Ajax的使用更方便 详细情况： 实际上, 其中只有一种是编程语言。 javascript 是一种编程语言，主要用于网页中，使网站具有交互性。
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设置你的模型 与其在控制器中直接写入数据库操作，不如将查询放在模型中，以便以后可以轻松地重用它们。模型是在数据库或其他数据存储中检索、插入和更新信息的地方。它们代表你的数据。
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