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保存器将恢复在模型中定义的所有变量。如果您在加载模型时不知道如何构建其图形（例如，如果您正在编写通用程序来加载模型），那么请阅读本文档后面的“保存和恢复模型概述”一节。
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具有张量流的大规模线性模型 tf.estimatorAPI为TensorFlow中的线性模型提供了一套丰富的工具（除其他外）。本文档提供了这些工具的概述。它说明： 线性模型是什么。
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例如，以下是AlexNet对一些图像进行分类的结果： [图片] 为了比较模型，我们检查了模型未能预测正确答案的频率，作为他们排名前5位的猜测之一-被称为“五大错误率”。
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以下是由TensorBoard生成的描述推理操作的图表： [evo41g9i07.png] 练习：输出inference是非标准化的logits。
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在本节中，您将展开先前创建的新闻控制器和模型，以包含此功能。 创建表单 要将数据输入数据库，您需要创建一个表单，在该表单中可以输入要存储的信息。
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1970年E.F.Codd's提出的关系模型的论文"Arelationalmodelofdataforlargeshareddatabanks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。
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请注意，哈希碰撞是可能的，但可能不会显着影响模型质量。在引擎盖下，LinearModel该类负责管理映射并创建tf.Variable以存储每个特征ID的模型参数（也称为模型权重）。
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你的过程将如下所示： 创建一个名为的函数createFluxStore(reducer)，从reducer函数创建与现有应用程序兼容的Flux存储库。
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收集列表输入 有时你需要在一个表单中以单一的形式处理多个模型。例如，有多个设置，每个设置存储为一个name-value，并通过 Setting活动记录模型来表示。这种形式也常被称为“列表输入”。
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TensorFlow模型文件的工具开发人员指南 大多数用户不需要关心TensorFlow如何将数据存储在磁盘上的内部细节，但如果您是工具开发人员，则可能会这样做。
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