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创建新闻主题 | Create news items
在本节中，您将展开先前创建的新闻控制器和模型，以包含此功能。 创建表单 要将数据输入数据库，您需要创建一个表单，在该表单中可以输入要存储的信息。
- CodeIgniter用户指南 | User guide: General自动加载资源 | Auto-loading Resources
自动加载资源 | Auto-loading Resources
自动加载资源 CodeIgniter提供了一个“自动加载”功能，允许在每次系统运行时自动初始化库、助手和模型。如果您在整个应用程序中全局需要某些资源，您应该考虑为方便起见自动加载它们。
- Yii 2.0 权威指南接收用户数据（Getting Data from Users）收集列表输入（Collecting Tabular Input）
收集列表输入（Collecting Tabular Input）
收集列表输入 有时你需要在一个表单中以单一的形式处理多个模型。例如，有多个设置，每个设置存储为一个name-value，并通过 Setting活动记录模型来表示。这种形式也常被称为“列表输入”。
- CodeIgniter用户指南 | User guide: GeneralCodeIgniter URLs
CodeIgniter URLs
- Vue.js指南 | Guide29. Migration from Vuex 0.6.x to 1.0（从Vuex 0.6迁移。x 1.0）
29. Migration from Vuex 0.6.x to 1.0（从Vuex 0.6迁移。x 1.0）
Vuex1.0大多是向后兼容的，所以升级需要很少的更改。推荐用于那些拥有大量现有代码库或想要最平稳升级到Vue2.0的用户。本指南致力于促进这一过程，但仅包括迁移说明。
- CodeIgniterLoaderLoader Class
Loader Class
- TensorFlow教程 | TutorialsLarge-scale Linear Models with TensorFlow（TensorFlow的大型线性模型）
Large-scale Linear Models with TensorFlow（TensorFlow的大型线性模型）
具有张量流的大规模线性模型 tf.estimatorAPI为TensorFlow中的线性模型提供了一套丰富的工具（除其他外）。本文档提供了这些工具的概述。它说明： 线性模型是什么。
- Yii 2.0 权威指南助手类（Helpers）Array 助手（ArrayHelper）
Array 助手（ArrayHelper）
数组助手类 除了PHP中丰富的数组函数集，Yii数组助手类提供了额外的静态方法，让你更高效地处理数组。 获取值 用原生PHP从一个对象、数组、或者包含这两者的一个复杂数据结构中获取数据是非常繁琐的。
- TensorFlow教程 | TutorialsImage Recognition（图像识别）
Image Recognition（图像识别）
例如，以下是AlexNet对一些图像进行分类的结果： [图片] 为了比较模型，我们检查了模型未能预测正确答案的频率，作为他们排名前5位的猜测之一-被称为“五大错误率”。
- TensorFlow教程 | TutorialsRecurrent Neural Networks（复发性神经网络）
Recurrent Neural Networks（复发性神经网络）
模型 LSTM 该模型的核心由一个LSTM单元组成，每次处理一个单词并计算句子中下一个单词的可能值的概率。网络的内存状态用零向量初始化，并在读取每个单词后得到更新。
- Vue.js指南 | Guide27. Migration from Vue 1.x（从Vue 1.x迁移）
27. Migration from Vue 1.x（从Vue 1.x迁移）
升级路径 在您的代码库上运行迁移助手以查找过时的参数顺序的示例。请注意，如果您将索引参数命名为position或不正常num，助手将不会标记它们。
- HTTP指南 | GuidesConnection management in HTTP 1.x
Connection management in HTTP 1.x
现代网页需要许多请求（十几个或更多）来提供所需的信息量，证明这种早期模型效率低下。 HTTP/1.1中创建了两个较新的模型。持久连接模型保持连续请求之间的连接打开，减少打开新连接所需的时间。
- TensorFlow教程 | TutorialsConvolutional Neural Networks（卷积神经网络）
Convolutional Neural Networks（卷积神经网络）
预取输入数据的队列以隔离模型与磁盘延迟和消耗较大的图像预处理。 我们还提供了该模型的多GPU版本，它演示了： 配置模型以并行训练多个GPU卡。 在多个GPU之间共享和更新变量。
- TensorFlow教程 | TutorialsTensorFlow Linear Model Tutorial（TensorFlow线性模型教程）
TensorFlow Linear Model Tutorial（TensorFlow线性模型教程）
- TensorFlow教程 | TutorialsVector Representations of Words（字词的向量表示）
Vector Representations of Words（字词的向量表示）
词的向量表示 在本教程中，我们看一下Mikolov等人的word2vec模型。该模型用于学习单词的矢量表示，称为“单词嵌入”。
- TensorFlow开始 | Get StartedBuilding Input Functions with tf.estimator（使用tf.estimator建立输入函数）
Building Input Functions with tf.estimator（使用tf.estimator建立输入函数）
您将了解如何构建一个input_fn预处理模型并将数据输入到模型中。然后，您将实施一项input_fn将训练，评估和预测数据输入到神经网络回归器以预测房屋中值的中值。
- TensorFlow开始 | Get StartedMNIST For ML Beginners（ML的初学者MNIST 教程）
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