参数:rgb:array_likeRGB形式的图像,形状为3或4维的阵列(..,..,..,3)。返回:out:ndarrayXYZ格式的图像,形状为三维或四维阵列(..,..,..,3)。
多通道:bool,可选(默认值:True)图像的最后一个轴是否被解释为多个通道。对于3D图像,False的值目前不受支持。
参数:图像:二维数组(uint8,uint16)输入图像。selem:二维数组,可选将邻域表示为1和0的二维数组。如果没有,则使用大小为3的完整正方形。
二维图像可以具有用于灰度图像的2维或具有颜色信息的3维。对于二维图像,可以直接传递变形对象,例如skimage.transform.SimilarityTransform或其逆。
translate3d() 该translate3d()CSS函数在三维空间中重新定位一个元素。 这种转换的特点是三维矢量。其坐标定义元素在每个方向上的移动量。
语法 expr1,expr2,expr3... 参数 expr1,expr2,expr3...任一表达式。 描述 当你想要在期望一个表达式的位置包含多个表达式时,可以使用逗号操作符。
关于术语的说明:XLA处理的通用数据类型是一个保存某种统一类型元素(例如32位浮点数)的N维数组。在整个文档中,数组用于表示任意维数组。
仅支持3个频道。如果没有,函数将尝试猜测这个,并且如果模糊,当数组有形状(M,N,3)时会引发警告。preserve_range:bool,可选是否保留原始值的范围。
value的元素数等于N数组的第四维,如果N在[0,std::rank<T>::value).任何其他类型,或T是沿其第一维的未知界数组,并且N是0,value是0。
在内部,TensorFlow将张量表示为基本数据类型的n维数组。 在编写一个TensorFlow程序时,你操作和传递的主要对象是tf.Tensor。

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