随机游走算法用于灰度或多通道图像。 参数:数据:array_like图像被分段分段。灰度级数据可以是二维或三维的;多通道数据可以是三维或四维(多通道=真),最高维度表示通道。
关于术语的说明:XLA处理的通用数据类型是一个保存某种统一类型元素(例如32位浮点数)的N维数组。在整个文档中,数组用于表示任意维数组。
从这个角度来看,MNIST图像只是784维向量空间中的一束点,具有非常丰富的结构(警告:计算密集型可视化)。 展平数据将丢弃有关图像二维结构的信息。那不好吗?
如果您支持旧版浏览器和尚未提供这些内容的设备(例如IE<11),请考虑在您的捆绑应用程序中包含全局填充,例如core-js或babel-polyfill。

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