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多模型同时输入（Getting Data for Multiple Models）
多模型的复合表单 在复杂的用户界面可能会发生，用户在表单中填写数据后将其保存在数据库的不同表中。yii形式的表单与单模型表单相比可以让你用更加简单的方法来创建。
- CSS 多列布局 | Multi-column Layout用多列布局 | CSS Columns: Using multi-column layouts
用多列布局 | CSS Columns: Using multi-column layouts
- CSS设备适配 | Device Adaptation方向 | @viewport.orientation
方向 | @viewport.orientation
[表格] 语法 值 auto用户代理将自动设置文档的方向，通常基于由加速度计（如果设备具有这样的硬件传感器）确定的设备的方向，尽管经常有用户控制的OS级“锁定方向”设置将超过加速计读数。
- Docker引擎 | Engine开始使用多主机网络 | Get started with multi-host networking (Engine)
开始使用多主机网络 | Get started with multi-host networking (Engine)
开始使用多主机网络 本文使用一个示例来解释创建多主机网络的基础知识。Docker通过overlay网络驱动程序支持多主机网络。
- TensorFlow表现 | PerformanceXLA Overview（XLA概述）
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编译子图以减少短暂Ops的执行时间，以消除TensorFlow运行时间的开销，融合流水线操作以减少内存开销，并专用于已知张量形状以允许更积极的恒定传播。 改善内存使用。
- TensorFlow扩展 | ExtendTensorFlow Architecture（TensorFlow架构）
TensorFlow Architecture（TensorFlow架构）
融合以太网上的RDMA。 我们还对NVIDIA的NCCL库进行了多GPU通信的初步支持（请参阅参考资料tf.contrib.nccl）。
- Docker机器 | Machine驱动总览 | Drivers overview (Machine)
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- Docker引擎: 扩展 | Engine: Extend使用插件扩展引擎 | Extending Engine with plugins
使用插件扩展引擎 | Extending Engine with plugins
网络插件 插入描述Contiv网络一个开源网络插件，为多租户微服务部署提供基础架构和安全策略，同时为非容器工作负载提供物理网络集成。
- TensorFlow表现 | PerformancePerformance Guide（性能指南）
Performance Guide（性能指南）
TensorFlow中有许多融合操作，XLA将尽可能创建融合操作，以自动提高性能。下面收集的是精选的融合行动，可以大大提高性能，并可能被忽视。
- Docker机器 | Machine机器 | Machine
机器 | Machine
- CSS 多列布局 | Multi-column Layout列间隙 | column-gap
列间隙 | column-gap
- CSS 多列布局 | Multi-column Layout列规则 | column-rule
列规则 | column-rule
- CSS 多列布局 | Multi-column Layout列规定颜色 | column-rule-color
列规定颜色 | column-rule-color
column-rule-color column-rule-colorCSS属性可以让你设置的“规则”或行多列布局列之间绘制的颜色。
- CSS 多列布局 | Multi-column Layout列规则风格 | column-rule-style
列规则风格 | column-rule-style
column-rule-style 通过column-rule-styleCSS属性，可以设置在多列布局的列之间绘制的规则的样式。
- CSS 多列布局 | Multi-column Layout列规定宽度 | column-rule-width
列规定宽度 | column-rule-width
column-rule-width 使用column-rule-widthCSS属性可以设置在多列布局的列之间绘制的规则的宽度。
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