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Performance Guide（性能指南）
=load_and_distort_images() 如果使用tf.estimator.Estimator输入功能自动放置在CPU上。
- SQLite其他 | MiscellaneousMeasuring and Reducing CPU Usage in SQLite
Measuring and Reducing CPU Usage in SQLite
将SQLite与测试程序相链接，该程序运行大约30,000条代表典型工作负载的SQL语句。 计算使用cachegrind消耗的CPU周期数。
- Erlang指南：安装指南 | Guide: Installation guide3.交叉编译Erlang / OTP | 3. Cross Compiling Erlang/OTP
3.交叉编译Erlang / OTP | 3. Cross Compiling Erlang/OTP
- Erlangcommon_test1. Introduction (common_test)
1. Introduction (common_test)
1导言 1.1范围 CommonTest是一款自动化测试的便携式应用程序它适用于： 任何类型的目标系统的黑盒测试（即不一定在Erlang中实现）。
- Erlang指南：效率指南 | Guide: Efficiency guide11.分析 | 11. Profiling
11.分析 | 11. Profiling
缓存和多个CPU核并不能方便基准测试。在进行基准测试时，最好是以单用户模式运行UNIX计算机，但至少对于临时测试来说，这是不方便的。
- TensorFlow表现 | PerformanceDeveloping a new backend for XLA（为XLA开发一个新的后端）
Developing a new backend for XLA（为XLA开发一个新的后端）
大多数实现将落入以下情况之一： 1.现有的CPU体系结构尚未正式由XLA支持，无论是否存在LLVM后端。 2.具有现有LLVM后端的非CPU类硬件。 3.没有现有LLVM后端的非CPU类硬件。
- webpack概念 | Concepts单元 | Modules
单元 | Modules
模块 在模块化编程中，开发者将程序分解成离散功能块(discretechunksoffunctionality)，并称之为模块。 每个模块具有比完整程序更小的接触面，使得校验、调试、测试轻而易举。
- TensorFlow表现 | PerformanceUsing JIT Compilation（使用JIT编译）
Using JIT Compilation（使用JIT编译）
- C日期与时间 | Date and timeclock
clock
clock 在头文件<time.h>中定义clock_tclock（void）; 返回与程序执行相关的实现定义时代开始以来进程使用的近似处理器时间。
- SQLite其他 | MiscellaneousCompile-time Options
Compile-time Options
当使用上面所有推荐的编译时选项时，SQLite库将减小约3％，并且使用的CPU周期减少约5％。所以这些选项并没有太大的区别。但在一些设计情况下，每一点点都有帮助。
- Docker引擎: 管理员指南 | Engine: Admin Guide限制容器的资源（引擎） | Limit a container's resources (Engine)
限制容器的资源（引擎） | Limit a container's resources (Engine)
在linux主机上，如果内核检测到没有足够的内存来执行重要的系统功能，则会抛出OOME，或OutOfMemoryException，并开始销毁进程以释放内存。
- SQLite其他 | MiscellaneousLong Term Support
Long Term Support
它在所有当前流行的CPU和操作系统上都经过了积极的测试。SQLite代码的极端可移植性将有助于它在未来的平台上保持可行性。 航空级测试→每个机器代码分支指令都在两个方向上进行测试。多次。
- SQLite其他 | MiscellaneousSQLite Library Footprint
SQLite Library Footprint
下面的图表显示了在x86_64的Ubuntu16.04.3上测试的各种编译器和优化设置的截至2017年10月08日的SQLite的相对大小和性能。
- TensorFlow扩展 | ExtendAdding a New Op（添加一个新Op）
Adding a New Op（添加一个新Op）
测试操作。为了方便起见，我们通常在Python中执行此操作，但您也可以在C++中测试操作。如果您定义了渐变，您可以使用Python渐变检查器来验证它们。
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