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此图显示了几个硬币在较暗的背景下绘制。硬币的分割不能直接从灰度值的直方图中完成，因为背景与阈值分割不足以与硬币共享足够的灰度级。
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图表和会话，它解释了：数据流图，TensorFlow将计算表示为运算之间的依赖关系。会话，这是TensorFlow在一个或多个本地或远程设备上运行数据流图的机制。
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相反，为每个分析模块找到间接使用模块的数量，并计算所有模块的和。 用户变量用于保存digraph函数图的表示，用于许多查询。原因是效率。相对于=操作员:=运算符为后续分析保存一个值。
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XLA（加速线性代数）是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。结果是在服务器和移动平台上的速度，内存使用率和可移植性得到了改善。
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