[图片] tf.summary.histogram需要一个任意大小和形状的张量,并将其压缩成一个由宽度和数量组成的直方图数据结构。
[图片] SVG源 没有内在比例的宽度或高度 此图片不指定宽度或高度;相反,它指定了1:1的固有比率。想想这个像一个程序图标。
[图片] 可视化TensorFlow图形。 要查看您自己的图形,请运行TensorBoard将其指向作业的日志目录,单击顶部窗格上的图形选项卡,然后使用左上角的菜单选择适当的运行。
这个例子本身可能有些平淡,但预加载的好处可以更清晰直观的得到展示,在随后的渲染过程中,这些资源得到有效使用。对于更大的文件来说,也是如此。
通过digest(不可变标识符)提取图像 到目前为止,您已经通过名称(和“tag”)来拉取图片。使用名称和标签是处理图像的便捷方式。
图片发布者可以自行决定签署哪些标签。 图像存储库可以包含一个图像,其中包含一个被签名的标签和另一个不是的标签。例如,考虑Mongo映像存储库。

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