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管理Docker中的数据 可以将数据存储在容器的可写层中，但有一些缺点： 当容器不再运行时，数据将不会持续存在，并且如果其他进程需要数据，则很难从容器中获取数据。
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您可以通过传递给tf.train.Saver()构造函数来轻松指定要保存或加载的名称和变量： 变量列表（将以本身的名字存储）。 一个Python字典，其中键是要使用的名称，值是要管理的变量。
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Docker存储驱动程序 理想情况下，只有很少的数据写入容器的可写层，并且您使用Docker卷来写入数据。但是，有些工作负载要求您能够写入容器的可写层。这是存储驱动程序进来的地方。
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STD：：向量：：容量 [表格] 返回容器当前已为其分配空间的元素数。 参数 %280%29 返回值 当前分配的存储空间的容量。 例外 [表格] 复杂性 常量。
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4接口库 4.1接口库（IFR） IFR是在Mnesia应用程序上构建的接口存储库。当编码/解码IIOP时，Orber使用IFR进行一些类型检查。IFR能够存储OMGIDL的所有接口和声明。
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使用DockerConfigs存储配置数据 关于配置 Docker17.06引入了swarm服务配置，它允许您在服务映像外部或运行容器中存储非敏感信息，例如配置文件。
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使用AUFS存储驱动程序 AUFS联合文件系统。的aufs存储驱动程序是用于在多克尔管理图像和层的Ubuntu的默认存储驱动器，以及适用于Debian版本拉伸之前。
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使用BTRFS存储驱动程序 Btrfs是下一代的写时复制文件系统，支持许多先进的存储技术，使其非常适合Docker。Btrfs包含在主线Linux内核中。
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使用OverlayFS存储驱动程序 OverlayFS是与AUFS类似的现代联合文件系统，但速度更快，实现更简单。Docker为OverlayFS提供了一个存储驱动程序。
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