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收集列表输入（Collecting Tabular Input）
收集列表输入 有时你需要在一个表单中以单一的形式处理多个模型。例如，有多个设置，每个设置存储为一个name-value，并通过 Setting活动记录模型来表示。这种形式也常被称为“列表输入”。
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现在是引入动态内容并开始使用数据库的时候了。 设置你的模型 与其在控制器中直接写入数据库操作，不如将查询放在模型中，以便以后可以轻松地重用它们。
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预取输入数据的队列以隔离模型与磁盘延迟和消耗较大的图像预处理。 我们还提供了该模型的多GPU版本，它演示了： 配置模型以并行训练多个GPU卡。 在多个GPU之间共享和更新变量。
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例如，以下是AlexNet对一些图像进行分类的结果： [图片] 为了比较模型，我们检查了模型未能预测正确答案的频率，作为他们排名前5位的猜测之一-被称为“五大错误率”。
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输入验证（Validating Input）
若失败，则记录下对应模型特性的错误信息。 声明规则（Rules） 要让 validate() 方法起作用，你需要声明与需验证模型特性相关的验证规则。
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模型只是普通的JavaScript对象。当你修改它们时，视图更新。它使状态管理变得简单直观，但了解它的工作原理以避免一些常见问题也很重要。在本节中，我们将深入挖掘Vue反应系统的一些较低层次的细节。
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这对于想要在预先训练的模型上运行推理的移动应用或服务器就足够了。图表构造：每个定义的TensorFlow操作至少有一个函数将操作添加到图形。
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