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加速器 | Accelerator
加速器 定义键盘快捷键。 加速器是字符串，可以包含多个修饰符和键码，并由+字符组合，并用于在整个应用程序中定义键盘快捷键。
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计算值 | computed value
computedvalue CSS属性的计算值是通过以下方式从指定值计算得出的： 处理特殊值inherit和initial，和 进行所需的计算以达到属性摘要中“计算值”行中描述的值。
- gulp秘籍使用 watchify 加速 browserify 编译
使用 watchify 加速 browserify 编译
使用watchify加速browserify编译 当一个browserify项目开始变大的时候，编译打包的时间也会慢慢变得长起来。
- Redux方法 | Recipes计算派生数据( Computing Derived Data )
计算派生数据( Computing Derived Data )
计算派生数据(ComputingDerivedData) Reselect是用于创建memoized，可组合选择器功能的简单库。重新选择选择器可用于有效地计算来自Redux商店的派生数据。
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Computed Properties and Watchers（计算属性和观察者）
计算属性和Watchers 计算属性 模板内表达式非常方便，但它们适用于简单的操作。在你的模板中加入太多的逻辑会使它们变得臃肿，难以维护。
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XLA Overview（XLA概述）
我们早期发布了XLA，这样开源社区可以为其开发做出贡献，并为与硬件加速器集成创建一条路径。 XLA（加速线性代数）是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。
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GPUFeatureStatus
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Performance（性能）
基准测试，其中包含一系列基准测试结果.XLA（加速线性代数）是用于优化TensorFlow计算的线性代数的实验性编译器。以下指南探索XLA： XLA概述，它介绍了XLA。
- nginx指南 | GuidesSetting up hashes
Setting up hashes
这通过减少内存访问次数来加速现代处理器散列中的关键搜索。如果散列桶大小等于一个处理器的高速缓存行大小，那么在最差情况下密钥搜索期间的内存访问次数将是两次-首先计算桶地址，第二次在桶内的密钥搜索期间。
- Electron指南 | Guides屏幕外渲染 | Offscreen Rendering
屏幕外渲染 | Offscreen Rendering
两种渲染模式 GPU加速 GPU加速渲染意味着GPU被用于合成。由于该帧必须从需要更高性能的GPU复制，因此该模式比另一个慢得多。这种模式的好处是支持WebGL和3DCSS动画。
- CSS设备适配 | Device Adaptation方向 | @viewport.orientation
方向 | @viewport.orientation
[表格] 语法 值 auto用户代理将自动设置文档的方向，通常基于由加速度计（如果设备具有这样的硬件传感器）确定的设备的方向，尽管经常有用户控制的OS级“锁定方向”设置将超过加速计读数。
- TensorFlow表现 | PerformanceHow to Quantize Neural Networks with TensorFlow（如何量化神经网络的张力?）
How to Quantize Neural Networks with TensorFlow（如何量化神经网络的张力?）
使用浮点算法是保持准确性的最简单方法，并且GPU可以加速这些计算，所以很自然的是没有太多关注其他数字格式。 现在，我们实际上有很多模型被部署在商业应用程序中。
- TensorFlow表现 | PerformanceDeveloping a new backend for XLA（为XLA开发一个新的后端）
Developing a new backend for XLA（为XLA开发一个新的后端）
XLA提供了一个抽象接口，新体系结构或加速器可以实现创建后端以运行TensorFlow图形。重新定位XLA应该比实现每个现有的TensorFlowOp用于新硬件更加简单和可扩展。
- C++数字 | Numericsstd::comp_ellint_1
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- C++数字 | Numericsstd::comp_ellint_1f
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