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Convolutional Neural Networks（卷积神经网络）
卷积神经网络 注意：本教程面向TensorFlow的高级用户，并假设具备机器学习方面的专业知识和经验。 概述 CIFAR-10分类是机器学习中常见的基准问题。
- SVG分类 | Elementsfeconvolvematrix
feconvolvematrix
<feconvolvematrix> <feConvolveMatrix>SVG滤波器原始应用矩阵卷积滤波器的效果。卷积将输入图像中的像素与相邻像素结合以产生最终的图像。
- SVG属性 | Attributespreservealpha
preservealpha
- SVG属性 | Attributestargetx
targetx
targetx 该targetX属性决定了卷积矩阵相对于输入图像中的给定目标像素在X中的位置。矩阵的最左边一列是列号零。该值必须是：0<=targetX<orderX。
- SVG属性 | Attributestargety
targety
targety 该targetY属性确定了卷积矩阵在Y中相对于输入图像中的给定目标像素的位置。矩阵的最上面一行是行号零。该值必须是：0<=targetY<orderY。
- TensorFlow教程 | TutorialsA Guide to TF Layers: Building a Convolutional Neural Network（TF层指南:构建卷积神经网络）
A Guide to TF Layers: Building a Convolutional Neural Network（TF层指南:构建卷积神经网络）
TF层指南：构建卷积神经网络 TensorFlowlayers模块提供了一个高级API，可以轻松构建神经网络。它提供了方便创建密集（完全连接）图层和卷积图层的方法，添加了激活函数以及应用丢失正则化。
- TensorFlow教程 | TutorialsTutorials（教程）
Tutorials（教程）
TF层指南：建立一个卷积神经网络，它引入了卷积神经网络（CNN），并演示了如何在TensorFlow中建立一个CNN。 卷积神经网络，演示如何构建一个小的CNN来识别图像。
- TensorFlow开始 | Get StartedDeep MNIST for Experts（针对专家的深度MNIST）
Deep MNIST for Experts（针对专家的深度MNIST）
在下一节中，我们将扩展到具有多层卷积网络的softmax回归的情况。 占位符 我们通过为输入图像和目标输出类创建节点来开始构建计算图。
- PHPImage/GraphicsMagickGmagick::edgeimage
Gmagick::edgeimage
- PHPImage/GraphicsMagickGmagick::embossimage
Gmagick::embossimage
我们用给定半径和标准偏差（西格玛）的高斯算子对图像进行卷积。为了得到合理的结果，半径应该大于西格玛。使用半径为0，它会为您选择合适的半径。
- PHPImage/GraphicsMagickGmagick::motionblurimage
Gmagick::motionblurimage
我们用给定半径和标准偏差（西格玛）的高斯算子对图像进行卷积。为了得到合理的结果，半径应该大于西格玛。使用半径为0，MotionBlurImage（）为您选择合适的半径。角度给出模糊动作的角度。
- TensorFlow表现 | PerformanceOperation Semantics（操作语义）
Operation Semantics（操作语义）
ConvWithGeneralPadding(卷积) 另见ComputationBuilder::ConvWithGeneralPadding。 计算神经网络中使用的类型的卷积。
- C++本土化 | Localizationsdo_grouping
do_grouping
- C++本土化 | Localizationsstd::moneypunct::grouping
std::moneypunct::grouping
- C++本土化 | Localizationsdo_grouping
do_grouping
STD：：numpoint：：分组，做[医]分组 [表格] 1%29公共成员函数，调用成员函数do_grouping最派生的类。
- C++本土化 | Localizationsstd::numpunct::grouping
std::numpunct::grouping
STD：：numpoint：：分组，做[医]分组 [表格] 1%29公共成员函数，调用成员函数do_grouping最派生的类。
- Element UI组件NavMenu 导航菜单
NavMenu 导航菜单
image.png 通过el-menu-item-group组件可以实现菜单进行分组，分组名可以通过title属性直接设定，也可以通过具名slot来设定。
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