如下图所示: [图片] 技术细节 在这个例子中,我们将使用Rahimi和Recht在“大规模内核机器随机特征”论文中介绍的随机傅立叶特征来映射输入数据。
psf:ndarray脉冲响应(输入图像的空间)或传递函数(傅立叶空间)。两者都被接受。传递函数自动识别为复杂(np.iscomplexobj(psf))。reg:ndarray,可选正则运算符。
默认值为1(无上采样)空格:字符串,“真实”或“傅立叶”之一,可选定义算法如何解释输入数据。“真实”意味着数据将被FFT'd来计算相关性,而“fourier”数据将绕过输入数据的FFT。不区分大小写。

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