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- ReactNative开始 | Getting StartedHandling Touches
Handling Touches
“可触摸”组件提供捕捉敲击手势的功能，并且可以在识别手势时显示反馈。但是，这些组件不提供任何默认样式，因此您需要做一些工作才能让它们在您的应用中很好地显示。
- TensorFlow教程 | TutorialsTutorials（教程）
Tutorials（教程）
以下教程重点关注人类语言中的机器学习问题： 向量表示的单词，它演示了如何创建一个单词的嵌入。 递归神经网络，演示如何使用递归神经网络来预测句子中的下一个单词。
- ReactNative指南 | GuidesImproving User Experience
Improving User Experience
这里有一个演示： 在手机上试用 使用AndroidRipple AndroidAPI21+使用材质设计涟漪为用户提供反馈，当他们触摸屏幕上的可互动区域时。
- TensorFlow教程 | TutorialsImage Recognition（图像识别）
Image Recognition（图像识别）
它不需要任何努力让人类分辨狮子和美洲虎，阅读标志或识别人类的脸部。但这些实际上是用计算机解决的难题：它们看起来很容易，因为我们的大脑非常善于理解图像。
- TensorFlow指南 | GuideEmbeddings（嵌套）
Embeddings（嵌套）
前两部分是针对机器学习或TensorFlow的新手，而嵌入式投影机则是针对各级用户的。 嵌入是从离散对象（如文本）到实数向量的映射。
- TensorFlow教程 | TutorialsVector Representations of Words（字词的向量表示）
Vector Representations of Words（字词的向量表示）
但首先，让我们看看为什么我们想要首先学习单词嵌入。如果您是嵌入式专业版，请随意跳过本节，并且您只是想弄清楚您的手上的细节。 动机：为什么学习单词嵌入？
- Storm 入门教程 Storm 入门教程 Storm Spouts
Storm Spouts
- React高级指南 | Advanced GuidesAccessibility
Accessibility
- Stylelint开发指南按规则工作 | Working on rules
按规则工作 | Working on rules
你不仅会帮助stylelint茁壮成长，你还会学习一两件事-关于CSS，PostCSS，Node，ES2015，单元测试，开源软件等。 我们希望尽一切努力鼓励捐款！
- ReactNative创建 | ContributingHow to Contribute
How to Contribute
要查看将要发生的更改并向ReactNative贡献者提供更好的反馈，请尽可能使用最新版本的候选版本。发布候选版本发布时，其中包含的更改将在生产Facebook应用中发布超过两周。
- TensorFlow指南 | GuideTensorFlow Version Compatibility（版本兼容性）
TensorFlow Version Compatibility（版本兼容性）
在次要版本和补丁版本中对数字公式的更改应导致准确性相当或提高，同时需要注意的是，在机器学习中，特定公式的准确性提高可能会导致整个系统的精度降低。 随机数：由随机操作计算出的特定随机数可能随时发生变化。
- Git指南 | Guidesgitattributes
gitattributes
即使这种转换丢失了一些信息，但由此产生的差异对于人类观看是有用的（但不能直接应用）。 textconv配置选项被用来定义用于执行这种转换的程序。
- JavaScript其他 | MiscellaneousStrict mode
Strict mode
建议按一个个函数去开启严格模式（至少在学习的过渡期要这样做）. 您也可以将整个脚本的内容用一个函数包括起来，然后在这个外部函数中使用严格模式。
- Python国际化 | Internationalizationgettext
gettext
pygettext生成文本Uniforum风格的人类可读消息目录.pot文件，本质上是结构化的可读文件，其中包含源代码中的每个标记字符串以及转换字符串的占位符。
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