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Handling Touches
“可触摸”组件提供捕捉敲击手势的功能，并且可以在识别手势时显示反馈。但是，这些组件不提供任何默认样式，因此您需要做一些工作才能让它们在您的应用中很好地显示。
- TensorFlow教程 | TutorialsTutorials（教程）
Tutorials（教程）
以下教程重点关注人类语言中的机器学习问题： 向量表示的单词，它演示了如何创建一个单词的嵌入。 递归神经网络，演示如何使用递归神经网络来预测句子中的下一个单词。
- </el-collapse-item><el-collapse-itemtitle="<em>反馈</em>Feedback"name="<em>2</em>">控制反馈：通过界面样式和交互动效让用户可以清晰的感知自己的操作
- ReactNative指南 | GuidesImproving User Experience
Improving User Experience
这里有一个演示： 在手机上试用 使用AndroidRipple AndroidAPI21+使用材质设计涟漪为用户提供反馈，当他们触摸屏幕上的可互动区域时。
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Image Recognition（图像识别）
它不需要任何努力让人类分辨狮子和美洲虎，阅读标志或识别人类的脸部。但这些实际上是用计算机解决的难题：它们看起来很容易，因为我们的大脑非常善于理解图像。
- CSS值和单位 | Values & Unitsinherit
inherit
对于继承的属性，这强化了默认行为，只需要覆盖另一个规则。对于非继承属性，这种指定行为通常就毫无意义，你可以考虑使用initial替代，或者在all属性中设置unset。
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- ESLint规则 | Rulesrest-spread-spacing
rest-spread-spacing
强化rest和spread运算符及其表达式之间的间隔（rest-spread-spacing） 在--fix命令行上的选项可以自动修复一些被这条规则反映的问题。
- TensorFlow教程 | TutorialsVector Representations of Words（字词的向量表示）
Vector Representations of Words（字词的向量表示）
词的向量表示 在本教程中，我们看一下Mikolov等人的word2vec模型。该模型用于学习单词的矢量表示，称为“单词嵌入”。
- TensorFlow指南 | GuideEmbeddings（嵌套）
Embeddings（嵌套）
前两部分是针对机器学习或TensorFlow的新手，而嵌入式投影机则是针对各级用户的。 嵌入是从离散对象（如文本）到实数向量的映射。
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MongoDB 删除文档
MongoDB删除文档 在前面的几个章节中我们已经学习了MongoDB中如何为集合添加数据和更新数据。在本章节中我们将继续学习MongoDB集合的删除。
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Convolutional Neural Networks（卷积神经网络）
卷积神经网络 注意：本教程面向TensorFlow的高级用户，并假设具备机器学习方面的专业知识和经验。 概述 CIFAR-10分类是机器学习中常见的基准问题。
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