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Handling Touches
“可触摸”组件提供捕捉敲击手势的功能，并且可以在识别手势时显示反馈。但是，这些组件不提供任何默认样式，因此您需要做一些工作才能让它们在您的应用中很好地显示。
- TensorFlow教程 | TutorialsTutorials（教程）
Tutorials（教程）
以下教程重点关注人类语言中的机器学习问题： 向量表示的单词，它演示了如何创建一个单词的嵌入。 递归神经网络，演示如何使用递归神经网络来预测句子中的下一个单词。
- TensorFlow教程 | TutorialsConvolutional Neural Networks（卷积神经网络）
Convolutional Neural Networks（卷积神经网络）
卷积神经网络 注意：本教程面向TensorFlow的高级用户，并假设具备机器学习方面的专业知识和经验。 概述 CIFAR-10分类是机器学习中常见的基准问题。
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Improving User Experience
这里有一个演示： 在手机上试用 使用AndroidRipple AndroidAPI21+使用材质设计涟漪为用户提供反馈，当他们触摸屏幕上的可互动区域时。
- CSS选择 | Selectors:out-of-range
:out-of-range
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Image Recognition（图像识别）
它不需要任何努力让人类分辨狮子和美洲虎，阅读标志或识别人类的脸部。但这些实际上是用计算机解决的难题：它们看起来很容易，因为我们的大脑非常善于理解图像。
- JavaScriptNumberNumber.parseInt
Number.parseInt
指定10人类通常使用的十进制数字系统。始终指定此参数以消除读者的困惑并保证可预测的行为。没有指定基数时，不同的实现会产生不同的结果，通常默认值为10。
- TensorFlow开始 | Get StartedMNIST For ML Beginners（ML的初学者MNIST 教程）
MNIST For ML Beginners（ML的初学者MNIST 教程）
当学习如何编程时，首先要做的事情是打印“HelloWorld”。就像编程有HelloWorld一样，机器学习有MNIST。 MNIST是一个简单的计算机视觉数据集。
- TensorFlow指南 | GuideEmbeddings（嵌套）
Embeddings（嵌套）
前两部分是针对机器学习或TensorFlow的新手，而嵌入式投影机则是针对各级用户的。 嵌入是从离散对象（如文本）到实数向量的映射。
- ReactNative开始 | Getting StartedHandling Text Input
Handling Text Input
- JavaScriptWebAssemblyWebAssembly.compileError
WebAssembly.compileError
语法 newWebAssembly.CompileError(message,fileName,lineNumber) 参数 message可选,人类可读的错误描述。
- JavaScript错误 | ErrorsURIError
URIError
人类可读的错误描述fileName可选。包含导致异常的代码的文件的名称lineNumber可选。导致异常的代码的行号 描述 当全局URI处理函数传递格式不正确的URI时引发URIError.
- JavaScriptWebAssemblyWebAssembly.linkError
WebAssembly.linkError
语法 newWebAssembly.LinkError(message,fileName,lineNumber) 参数 message可选,人类可读的错误描述。
- JavaScriptWebAssemblyWebAssembly.runtimeError
WebAssembly.runtimeError
语法 newWebAssembly.RuntimeError(message,fileName,lineNumber) 参数 message可选,人类可读的错误描述。
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