MongoDB索引 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
---- 索引数组字段 假设我们基于标签来检索用户,为此我们需要对集合中的数组tags建立索引。 在数组中创建索引,需要对数组中的每个字段依次建立索引。
MongoDB索引限制 ---- 额外开销 每个索引占据一定的存储空间,在进行插入,更新和删除操作时也需要对索引进行操作。所以,如果你很少对集合进行读取操作,建议不使用索引。
二级缓存 第二级缓存是一种可选择的缓存并且第一级缓存在任何想要在第二级缓存中找到一个对象前将总是被询问。第二级缓存可以在每一个类和每一个集合的基础上被安装,并且它主要负责跨会话缓存对象。
例如,如果在搜索ordered_set表格时绑定了键的一部分,或者它是Mnesia表,并且在选定/匹配的字段上存在辅助索引。
前缀索引是一个单独的索引,用于记录特定长度的前缀标记的所有实例的位置,以字符形式用于加速查询前缀标记。例如,优化针对前缀标记“abc*”的查询需要前缀索引为三个字符的前缀。
第二级位于MPD进入/退出点,即紧接在基本消息处理(accept_recv_pdu)之后/紧接在基本消息处理(accept_send_pdu)之前。
第二级位于MPD进入/退出点,即紧接在基本消息处理(accept_recv_pdu)之后/紧接在基本消息处理(accept_send_pdu)之前。
2.5.1.在WITHOUTROWID二级索引中抑制冗余列 2.6.存储SQL数据库模式 2.6.1.内部架构对象 2.6.2.sqlite_sequence表 2.6.3.sqlite_stat1表
2.5.1.在WITHOUTROWID二级索引中抑制冗余列 2.6.存储SQL数据库模式 2.6.1.内部架构对象 2.6.2.sqlite_sequence表 2.6.3.sqlite_stat1表

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